今天 AI帮你工了吗

来源: 《中国品牌》杂志 张雅淇 发布时间: 2025-12-03 09:37:09

摘要

这句职场流行语的背后,是人工智能对办公场景的深度渗透。

 
“今天,AI帮你打工了吗?”这句职场流行语的背后,是人工智能对办公场景的深度渗透。10月30日消息,亚马逊为了推动运营精简并加速Al战略的落地,裁员1.4万人。AI推动岗位缩减的消息又一次引发广泛的讨论。一边是“人均几个AI助手”的高效体验,一边是“岗位被Al替代”的生存焦虑,Al与人类的职场分工正迎来历史性重构。
 
在这场技术变革中,如何平衡Al的效率优势与人类的核心价值,成为每个职场人必须面对的课题。
 
职场人对于Al的态度及使用现状
 
智联招聘2025年调研显示,八成职场人在工作中使用AI工具,其中33%的职场人每周都会使用(包括13%的用户日均使用1次至3次、10%的重度用户日均使用超过3次)。
 
在工作中使用AI工具的频率(%)
 
 
AI高频应用场景
 
从应用场景看:AI高频应用集中在文档生成(占比37%)、数据分析(29%)和会议纪要整理(22%)三大领域,这一分布清晰反映出Al正在重塑基础办公流程。
 
AI高频应用场景主要集中在以下三大领域
 
 
2025年德勤洞察的调研数据(覆盖EMEA、美洲、亚太地区17个国家的11387名全职与兼职职场人),进一步勾勒出不同年龄段职场人对Al的态度差异。从整体趋势看,“人机协作”成为各个年龄段多数职场人的理想工作模式,但年龄分层特征显著:
 
年轻年长群体办公偏好迥异
 
18岁至24岁职场人中,选择“仅使用AI工具工作”的比例达27%,高于其他年龄段;25岁至34岁、35岁至44岁群体的这一比例分别为23%、25%。
 
这一群体成长于数字时代,对技术的适应力更强,更愿意通过Al简化工作流程。
 
65岁及以上的职场人选择“仅使用AI工具工作”的比例仅为11%。对他们而言,面对面沟通带来的信任与情感连接,是AI难以替代的工作价值。
 
职场人对于AI与人工办公的偏好(%)
 
 
Al的效率优势
从时间节省到价值升级
 
Al对工作的助力,不仅体现在“省时”,更在于“增值”。
 
调研显示,使用Al的职场人平均每天可节省1小时,而这些“额外获得”的时间,正被投入到更具价值的事务中。
 
数据显示:使用AI每天节省时间集中在15分钟至2小时。
 
使用人工智能每天节省的时间
 
 
创造性工作/战略性思考/自我提升
 
28%的职场人将时间用于创造性工作(如方案设计、内容创新),26%的职场人投入战略思考(如业务规划、风险预判),22%的职场人则利用额外时间进行自我提升(如学习新技能、考取证书)。
 
以财务领域为例,AI自动完成发票审核、凭证录入后,会计人员可将精力转向财务分析与成本管控,实现从“账房先生”到“财务参谋”的转型。
 
27%的职场人借助AI实现了更好的工作生活平衡,21%的职场人将节省的时间用于个人事务(如健康管理、家庭陪伴)。
 
23%的职场人选择用AI处理同等工作量,以减少加班,更多休息时间。以往需要加班完成的数据整理、报表生成等工作,如今Al可在半小时内完成,让“准时下班”从奢望变为常态。
 
 
Al的局限性:速度优势下的人工把控刚需
 
尽管AI在速度上展现出碾压性优势,但在任务成功率上,人类仍占据绝对主导。实验显示,在数据分析、编程、行政任务、写作、设计五类典型任务中:AI的平均完成时间仅为人类的1/4至1/5,但任务成功率却明显偏低。这背后的核心原因是,AI擅长结构化、可重复的逻辑流程,但一旦涉及语境理解、创意表达或审美判断,便容易出现“机械性错误”。
 
五项具体任务中人工/AI的工作速度(分钟)
【数值越低效率越高】AI在数据与行政类任务上速度优势明显,平均快70%以上;
 
五项具体任务中人工/AI的成功率
【数值越高成功率越高】人类在写作(94%)与设计(92%)任务中成功率最高。
 
 
职场人AI使用痛点:精准不足与安全顾虑
 
智联招聘调研显示,职场人在使用AI工具时,超半数职场人认为“生成内容不准确,需要反复修正”,另有39%的职场人对“数据安全及隐私存在担忧”,毕竟市面上还没有哪款AI工具能保证万无一失,一旦商业机密泄露,那损失难以估量。
 
还有超三成的职场人遇上“生成内容缺乏原创性和深度”“功能匹配不上需求”的糟心情况。
 
例如,AI可快速生成一份市场调研报告,但报告中数据与结论的关联性、对行业趋势的预判深度,仍需人类审核调整;AI能自动编写代码,但代码的安全性、兼容性以及是否符合业务需求,必须依赖程序员把控。
 
这种“AI快但不准,人类准但不快”的特点,决定了办公场景中“Al执行+人类把控”的协作模式不可或缺。
 
此外,数据安全问题也是职场人担忧的一方面。
 
 
职场人使用AI工具时,对数据和隐私风险的担忧程度
 
 
人机协作的未来:分工明确下的共赢路径
 
面对AI的机遇与挑战,职场的最优解不是“捍卫工作岗位”,而是“保护就业能力”;不是“人类与AI竞争”,而是“人类与AI协作”。
 
具体而言,未来的人机分工将呈现清晰边界,Al承担结构化工作:将流程化、重复性、数据密集型的工作交给AI,如数据录入、报表生成、基础文案撰写、发票审核等。这不仅能发挥Al的速度优势,还能减少人类的机械性劳动,避免精力浪费。
 
人类聚焦核心价值工作:职场人专注于需要创造力、情感共鸣、战略判断的任务,如头脑风暴、创意设计、客户沟通、团队管理、业务决策等。在教育领域,AI可自动批改作业、生成课件,教师则可将更多时间用于个性化辅导与学生心理健康关怀;在医疗领域,AI辅助影像诊断后,医生可聚焦病情分析与治疗方案制定,提升诊疗精度。
 
这种分工模式,既充分释放了Al的效率潜力,又凸显了人类的不可替代性。
 
数据来源:智联招聘职场幸福研究报告德勤洞察
推荐内容
电子杂志
First slide
First slide
First slide
专访临汾市农业农村局副局长高国雄 专访“戎子酒庄”董事局主席张文泉 专访“野里垣”总经理张利州 市场监管总局:规范外卖营销防止浪费