在2023中国国际网络文学周期间，展示了中国网络文学对文化产业发展作出的贡献。
在北京市委宣传部等主办的中国“网络文学+”大会上，展示获奖作品。
中国网络文学发展史上真正重大的变化，无一不是由技术变革驱动的。在这一技术驱动文学的历程中，有三次重要的技术突破：一是互联网，二是移动互联网，三是人工智能算法。这三次技术变革深刻地改变了网络文学生态。其中，中国网络文学的兴起与付费阅读模式的创生，都建立在互联网这一革命性技术的基础上。
与互联网去中心化的底层逻辑相匹配，网络文学付费阅读模式的核心逻辑是“去中介化”。作为中国网络文学最早也是最重要的平台经济模式，付费阅读在文学活动中取消了大部分中介组织，降低了大部分交易成本，也维系和增强了由互联网技术带来的作者和读者间的直接联系。在文学生产的各个要素里，最基本也最重要的应当是作为劳动主体的作者和作为消费主体的读者。在印刷文明时代，作者和读者之间存在大量中介，且这些中介组织往往并不只是起到中介作用，更是以相当复杂的方式左右着文学生产。
所谓文学平台，最重要的特征就是自身足以容纳，至少是试图容纳文学活动的全过程，文学的生产、传播、评价、消费乃至再生产和IP转化，理论上都可以在这一个平台中得以实现，甚至能以最低成本实现。以起点中文网为代表的付费阅读模式，就是以“去中介化”的方式，极大地减少了印刷文明时代文学生产链条的长度和厚度，由此成为一种极其简单高效的文学生产方式。最直观的成效就是作者从作品销售额中获得的分成比例前所未有地提升。在我国的印刷出版业中，因为中间环节众多且成本高昂，目前作者能拿到的版税通常是在一成上下。而在付费阅读模式中，作者和文学平台一般至少是五五分成，若算上平台提供的各种作家福利，作者的分成比例还可以提高到惊人的七成左右。
付费阅读在读者与作者之间建立起亲密的共同体，为中国网络文学的繁荣奠定了基础。但是，目前仍有两个难以克服的缺陷：首先是这一体系将绝大部分没有付费能力或者缺乏付费意愿的读者排除在外，而这部分读者占中国网络文学用户的绝大多数。在付费阅读中，盗版横行一直是行业最大的痛点。据业内统计，付费读者和盗版读者的比例常年在1：20左右，数亿读者其实并未真正参与网络文学的生产和消费。另一个缺憾在于，付费阅读虽然让读者主导了网络文学的生产，但仍不可避免地出现普遍压倒特殊、大众挤压小众的情况。在平台设立的排行榜上，有限的推荐位使单一的网站很难匹配多样的需求，“霸榜”作品常有较严重的同质化倾向，这导致读者越来越个性化的需求没有得到很好满足。
“看广告就可以免费读小说”的免费阅读模式自2017年兴起，至2024年已出现日活跃读者数量破亿的平台，不但用户数量十倍于付费平台，总体的市场份额也超过付费阅读，发展速度可谓迅猛。这固然离不开付费阅读模式对网文市场的长期耕耘，但关键还在于免费阅读克服了付费阅读的两大缺陷。如何做到的呢？无论是通过引入广告商这一新的中介实现读者的免费看书，还是采用充分甚至极致的个性化推荐策略，免费阅读平台都离不开人工智能算法。
进入智能计算时代，人工智能算法已与互联网显著不同，超越人类计算能力的智能算法再次开启了新一轮的中心化，新的中心化不再是以人作为中枢，而是以算法作为核心。需要强调的是，技术会带来文学生产各要素及其相互关系的变动，但这一由技术驱动的要素重组，需要得到相适配的商业模式支持。换言之，技术变革并不一定会带来文学生产方式的深度转型，这一转型还要以旺盛的读者需求为前提，并以相应的文学制度来保障。在付费阅读对文学生产“去中介化”后，免费阅读对付费阅读“再中介化”，这种模式展示了作为超级中介者的人工智能算法对文学生产的促进作用。
免费阅读对网络文学生态的重塑，不是通过替代付费阅读来实现的，主要还是以吸纳原来看盗版作品读者的方式进一步拓展了网络文学市场。随着以番茄小说为代表的免费阅读模式的成熟，其自身的限度也逐渐显露。而免费阅读的限度正是其赖以生存的算法所带来的，主要表现在人工智能算法本身的极度复杂乃至“黑箱化”，作者和用户无法洞悉其原理和逻辑。在番茄小说平台中就有两个典型的例子，一是作者的稿酬不再是付费阅读中简单明了的五五分成，而是出自一个参数众多、极其复杂且在不断调整的计算方法，即使是专业人士也难以解释明白，因此在作者看来就具有很强的波动性、随机性和不透明性。二是个性化推荐也走向了极端，在2024年之前，整个平台没有一个统一的榜单，推荐榜、完本榜和口碑榜等核心榜单上显示的作品都是因人而异，且用户毫不了解算法的目标和意图。这也就意味着免费阅读的推荐算法并不关注某种具有公共性的评价标准，与付费阅读正好相反，变成了特殊压倒普遍，很可能会造成阅读趣味的“信息茧房”，也更难以产生能得到广泛认可的好作品。
（作者：吉云飞，系中山大学中文系〔珠海〕助理教授）
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